Итоги конкурса «Бухгалтер года 2016 Республики Татарстан»»

17 ноября, 2016

17 ноября при поддержке УФНС России по РТ и Министерства финансов РТ в Grand Hotel Kazan состоялась торжественная церемония награждения победителей конкурса «Бухгалтер года-2016 Республики Татарстан».
В конкурсе приняло участие более 230 представителей коммерческих и бюджетных предприятий со всей республики. Мероприятие проводится ежегодно в преддверии профессионального праздника Дня Бухгалтера и призвано повысить престиж и общественную значимость профессии бухгалтера, профессиональное мастерство и качество работы специалистов в этой сфере.   

Конкурс состоял из двух туров:

1-й тур конкурса – заочный – проводился с 15 сентября по 31 октября 2016 года. 
2-й тур конкурса – очный – состоялся 10 ноября 2016 года. На второй тур были приглашены участники, правильно ответившие на 50% и более вопросов заочного этапа. 

В этом году в состав членов жюри вошли: 

1. Мельникова Наталья Сергеевна, начальник отдела по работе с налогоплательщиками и СМИ УФНС России по РТ  
2. Макарова Лариса Борисовна, ведущий эксперт по бюджетному учету  
3. Грипась Ольга Федоровна, директор группы компаний «Внешаудит»    
4. Власова Светлана Ивановна, заместитель руководителя департамента аудита компании «АУДЭКС»      
5. Магомедова Лариса Юрьевна, директор по корпоративным финансам ОАО «УК Идея Капитал»  
6. Председатель жюри — Шацило Галина Владиславовна, заместитель руководителя УФНС России по РТ  

 

Престиж конкурса с каждым годом возрастает и участников в 2016 году стало больше: в заочном туре конкурса приняло участие 238 человека, 195 из которых были допущены ко второму этапу конкурса. Всего в очном туре конкурса приняло участие 106 человек. Стоить отметить, что расширилась и география конкурса, на заочном этапе были участники из г. Санкт-Петербург и г. Омск. 

По традиции, конкурс проводился отдельно между работниками бюджетной и коммерческой сферы. Также, как и в прошлые годы, в конкурсе принимали участие сотрудники вузов, которые были выделены в отдельную номинацию «Наука». В числе победителей и призеров этого года оказалось много участников прошлогодних конкурсов. Очень радует, что все большую активность проявляет молодое поколение, а также представители сильного пола. 

В этом году призовые места распределились следующим образом.   
   
Коммерческий блок: 
I место — Шамрай Светлана Владимировна (главный бухгалтер ООО «Радиошоу») 
II место —  Гайнуллина Аида Дамировна (главный бухгалтер ООО «ВолгаРемСервис»)
III место — Киреева Индира Радыковна (первый заместитель главного бухгалтера МАУ «Футбольный клуб «Рубин»)

Бюджетный блок: 
I место – Габдуллазянова Диляра Наилевна (начальник отдела МКУ «Контрольно-счетная палата муниципального образования города Казани)
II место – Ибатуллина Лейсан Расиховна (главный инспектор МКУ «Контрольно-счетная палата г.Казани)
III место – Загидуллина Гульнара Мухаметфанисовна (начальник отдела учета и отчетности Финансово-бюджетная палата Сабинского мунциипального района)

Категория «Наука»: 
I место – Хафизова Айгуль Рустэмовна (старший преподаватель кафедры налогообложения ИУЭиФ КФУ, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»)

Главным призом конкурса стало обучение по международной программе в области МСФО. 

В специальной номинации номинации  «Поддержим Российского производителя» для предприятий малого и среднего бизнеса от генерального партнера ПАО «БИНБАНК» (Генеральная лицензия ЦБ РФ №2562 от 11.02.2015 г)приз «Электронная книга» получила Губайдуллина Альбина Рамилевна (финансовый директор ООО «Управляющая компания «Жар Свежар») 

 
Каждый участник был награжден дипломами и ценными подарками от партнеров конкурса. 

Организаторы конкурса: Компания «Такснет», Международный Центр Делового Образования ЛИНК, ООО «ИнфоЦентр «КонсультантПлюс» региональный центр Сети КонсультантПлюс в Республике Татарстан, ЗАО «Издательский дом «Налоговые известия». 

Генеральный партнер конкурса: ПАО «БИНБАНК» (Генеральная лицензия ЦБ РФ №2562 от 11.02.2015 г)
Информационные партнеры конкурса: Газета «МЕТРО», HeadHunter, информационный портал OnKazan.ru, портал «Слово Бухгалтера», журнал «Про кредиты», портал Клерк.ru.
Партнеры конкурса: Спортивный клуб  «OLYMP» — Тандем, Школа английского языка First English School (FES), салон красоты «Шахерезада», Vistcard., Вода Сестрица, Алан Пирог.
Профессиональная ассоциация – партнер: АССА (The Association of Chartered Certified Accountants) (эй сис и эй Россия)

 Специально для участников конкурса организаторы подготовили сюрприз – выступление артистов, в числе которых выступала обладательница Гран-при конкурса «Созвездие-йолдызлык», супер финалистка конкурса «Голос дети», лауреат международных конкурсов Саида Мухаметзянова

Фото с церемонии награждения Вы можете посмотреть по ссылке

Благодарим всех участников за проявленный интерес к конкурсу! До встречи на конкурсе «Бухгалтер года-2017 Республики Татарстан»!
 

Куап .ру — Отчетность банка, БИНБАНК, собственные средства, капитал, 134 форма, изменение капитала

В этом разделе представлена 134 форма банка (отчет о собственых средствах). Данные можно сравнить с другим периодом (для этого выберите дату из списка).

Собственные средства (капитал), в том числе:	32 228 139	34 886 588	+2 658 449	+8,2%
Уставный капитал кредитной организации	9 341 615	9 341 615	—	0,0%
Эмиссионный доход крединой организации	8 139 609	8 139 609	—	0,0%
Часть резервного фонда кредитной организации, сформированного за счет прибыли предшествующих лет	4 580 712	4 580 712	—	0,0%
Источники основного капитала, итого	22 061 936	22 061 936	—	0,0%
Нематериальные активы	-45	-42	+3	+6,7%
Убыток текущего года, в том числе:	-649 289	—	+649 289	+100,0%
переоценка ценных бумаг, текущая (справедливая) стоимость которых определяется как средневзвешенная цена, раскрываемая организатором торговли на рынке ценных бумаг	49 690	—	-49 690	-100,0%
Вложения кредитной организации в акции (доли) дочерних и зависимых юридических лиц и уставный капитал кредитных организаций-резидентов	-15 448	-447	+15 001	+97,1%
Уставный капитал (его часть) и иные источники собственных средств (эмиссионный доход, нераспределенная прибыль, резервный фонд) (их часть), для формирования которых инвесторами использованы ненадлежащие активы	-34 737	-36 470	-1 733	-5,0%
Основной капитал, итого	21 362 417	22 024 977	+662 560	+3,1%
Прирост стоимости имущества кредитной организации за счет переоценки	1 322	1 322	—	0,0%
Нераспределенная прибыль текущего года (ее часть), в том числе:	—	608 609	+608 609	-+0,0%
переоценка ценных бумаг, текущая (справедливая) стоимость которых определяется как средневзвешенная цена, раскрываемая организатором торговли на рынке ценных бумаг	—	-720 914	-720 914	—0,0%
Субординированный кредит (займ, депозит, облигационный займ) по остаточной стоимости	10 864 400	12 251 680	+1 387 280	+12,8%
Источники дополнительного капитала, итого	10 865 722	12 861 611	+1 995 889	+18,4%
Дополнительный капитал, итого	10 865 722	12 861 611	+1 995 889	+18,4%
Всего собственных средств	32 228 139	34 886 588	+2 658 449	+8,2%

банки готовы снижать ставки по кредитам до 14%

Банки в целом готовы снижать ставки кредитования до 14% годовых, однако они буду серьезно подходить к оценке заемщиков, так считают эксперты, опрошенные ИА «РосФинКом» сегодня, 23 июля. Напомним, что вчера премьер-министр России Владимир Путин заявил, что банки, увеличившие свой капитал за счет субординированных кредитов из средств Фонда национального благосостояния, должны выдавать кредиты реальному сектору экономики по ставке ЦБ плюс 3% — это 14% годовых.

«Банки, получившие поддержку государства, будут стараться придерживаться данной ставки в качестве основного ориентира. При этом им придется очень серьезно подходить к оценке риска при принятии решения о кредитовании того или иного предприятия. Реальный сектор, особенно крупные предприятия, нуждаются в серьезных объемах финансирования и поэтому дефолт даже одного-двух крупных заемщиков, может существенно сказаться на уровне проблемного портфеля банка», — считает управляющий директор Москоммерцбанка Татьяна Лозовская.

Эксперт отмечает, что стоимость заемных средств всегда была и остается на текущий момент одной из основных составляющих при определении итоговой стоимости кредитных средств. «Доля премии за риск существенно ниже стоимости ресурсов, особенно если речь идет о корпоративном кредитовании. При этом конкретный размер риска определяется исходя из нескольких факторов, среди которых и сегмент заемщиков, и отрасль их занятости, и ликвидность обеспечения и пр»,- сказала Лозовская.

«Судя по динамике показателей доходности наиболее ликвидных рублевых облигаций, которая составляет сейчас в среднем 14-15% годовых против 20-22% в начале т.г., банки в целом готовы снижать стоимость кредитных ресурсов, особенно с учетом возможного сокращения к концу года инфляции в РФ до уровня 11-12% годовых. Дополнительное снижение базовой ставки ЦБР, скажем, до уровня 10% годовых, в этом случае, возможно, потребуется лишь при ухудшении общей ситуации на кредитном сегменте в связи с ростом «плохих» активов кредитных организаций», — полагает главный экономист УК «Финам Менеджмент» Александр Осин.

По его словам, стоимость заемных средств для первых двухсот по размеру активов банков сейчас составляет порядка 8-10,75% годовых в зависимости от срока привлечения рублевых ресурсов. «При этом премию за риск банки определяют, очевидно, в зависимости от надежности компании-заемщика, ликвидности ее долговых обязательств. Для первого «эшелона» заемщиков премия за риск составляет в среднем порядка 1-2%. Для второго и третьего «эшелонов» компаний, кредитующихся у банков, этот показатель повышается до 5% и выше», — сказал Осин.

«В условиях все более ужесточающейся конкуренции средних банков (из первой сотни, но не входящих в топ-20) за хороших («выживших», адаптировавшихся к кризису) заемщиков, главным фактором определения ставки по кредиту является качество ресурсов (стоимость и срочность). Если банку будут выделены целевые срочные средства на несколько лет по ставке ЦБ РФ (или даже ниже), ставка 14% для крупных заемщиков является вполне реальной — для крупнейших кредиторов с первоклассными залогами и финсостоянием она и сейчас де-факто рыночная», — такое мнение корреспонденту ИА «РосФинКом» высказал заместитель директора Департамента корпоративного бизнеса ОАО «Русь-Банк» Александр Гусев.

Эксперт J&T BANK Андрей Ардеев полагает, что на текущий момент деньги у банков есть. «Благодаря тем же субординированным кредитам банки аккумулировали вполне достаточный запас ликвидности, чтобы начать понемногу увеличивать кредитование реального сектора. Однако сейчас в ставке «доминирует» премия за риск. Причем под «риском» понимается и вероятность невозврата кредита, учитывая большие проблемы у предприятий из реального сектора, и вероятность общего ухудшения макроэкономической конъюнктуры. Реализация первой «рисковой» составляющей грозит ухудшением отчетного баланса, увеличением оттока средств на резервы по «просрочке» и отсутствием прибыли. Принимая во внимание, что «марш дефолтов» на долговом рынке продолжается, падение производства к прошлому году составляет почти 20%, а консолидированная прибыль предприятий сократилась вдвое к прошлому году, премия в 3% к ставке рефинансирования выглядит не очень привлекательной», — сказал эксперт. По его мнению, вторая «рисковая» составляющая также не менее серьезна. «Пока не очевидно, что пик кризиса пройден. А снова оказаться без денег (раздав их на кредиты), если пойдет «вторая волна», перспектива малоприятная. Вот и получается, что деньги вроде бы и есть, а давать их под 3% маржи не слишком выгодно — риски на данный момент гораздо выше. Гораздо безопаснее пока держать их у себя. При этом у банков есть возможность играть на понижение курса рубля в моменты снижения ставки. Недавний скачок курса доллара наглядно показал, что банки активно учувствуют в этой игре», — считает Ардеев.

«Необходимо сказать и о том, что реальная «просрочка» по кредитам в лучшем случае не уменьшается, что заставляет банки продолжать формировать резервы. Фактическое следствие этого процесса — получение чистых убытков или символической прибыли. И дабы компенсировать эти потери, подняв показатели рентабельности, банки, в частности, стараются сделать свои ставки максимально высокими. Это уже вопрос выживания — работать на грани рентабельности, да еще при таких рисках, мало кто готов», — резюмировал эксперт.

Аналитик Арбат Капитала Михаил Завараев не согласен с коллегами. По его мнению, ставку в 14% вряд ли можно назвать приемлемой для банков по следующим причинам: «дорогое фондирование, достаточно посмотреть на цену привлекаемых депозитов, существенные риски из экономики никуда не ушли, плюс ко всему банкам для успешной деятельности необходимо что-то зарабатывать — чистая процентная маржа». С его точки зрения, при текущих ставках в экономике даже наиболее надежные заемщики могут рассчитывать на ставку не менее 15-16%. «Конечно, гарантии государства по этим кредитам несколько снижают риски заемщиков, но для выдачи кредитов под 14% необходимо снижать стоимость привлекаемых средств, соответственно целевую ставку в экономике. Но нужно понимать, что снизив ставку рефинансирование на 1-1,5% — стоимость заемных средств сразу не снизится — для этого необходимо время», — заключил аналитик.

Бинбанк в Казани: отзывы, адреса, вклады, кредиты

«Бинбанк» входит в ТОП-30 ключевых российских банков по информации Банка России.  Помимо филиала на ул. Лево-Булачной ОАО «Бинбанк» в Казани имеет 4 дополнительных офиса.

Основной владелец бизнесмен Микаил Шишханов (свыше 97,6% уставного капитала). Основными направлениями деятельности финансового института являются кредитование предприятий и коммерческих организаций, а также привлечение средств населения во вклады. Отличается высокой активностью на валютном рынке. Основан в 1993 году Михаилом Гуцериевым в качестве оператора внутреннего оффшора «Ингушетия». В течение 2000—2002 годах «Бинбанк» принимал деятельное участие в обслуживании финансовых потоков принадлежащей государству нефтяной корпорации «Славнефть», позднее подключился к обслуживанию финансовых потоков другой нефтяной компании — частной «Русснефти», также основанной Гуцериевым.Присутствие кредитного учреждения в ключевых регионах Российской Федерации позволяет клиентам Банка осуществлять операции с максимальным комфортом. Структурная сеть ОАО «Бинбанк» насчитывает на более 125 подразделений, включая одно представительство и 30 филиалов (в т.ч. в Казани), в обслуживании которых занято свыше 3 тыс. человек. На обслуживании у кредитной организации состоит более 22 тыс. юридических лиц. К активному розничному бизнесу Банк приступил в 2004 году и ныне оказывает полный спектр услуг в этом направлении (включая авто- и ипотечное кредитование и эмиссию пластиковых карт, которых к настоящему времени выпущено более 300 тысяч). Для удобства владельцев пластиковых карточек «Бинбанк» установил порядка 600 банкоматов и 80 терминалов обслуживания. В 2007 году расширил своё присутствие в инвестиционном бизнесе, выступив в качестве со-андеррайтера и андеррайтера облигационных займов отечественных эмитентов. В конце 2008 года кредитное учреждение в рамках процедуры санации выкупил 78% акций «Башинвестбанка». С начала 2011 года Банк и инвестхолдинг «Финам» выступили учредителями НПФ «Доверие».Стабильный фактор надежности кредитного учреждения и позитивная динамика финансовых показателей нашли отображение в национальных и международных рейтингах ведущих агентств: RusRating-а (АА/BBB), Национального рейтингового агентства (кредитоспособность АА), Standard&Poor’s («ruA-»). 

Пожалуйста, уточняйте актуальную информацию в справочной банка.

Дмитрий Бородин – Британская высшая школа дизайна

Консультант в области коммуникаций, тренер
38 лет, женат, двое детей, психолог.

Media Training, Public Speaking Training.
Коммуникационная поддержка компаний во время изменений.
Коммуникационная поддержка компаний во время кризисов.
Работа с клиентами.
Уделенные интерфейсы управления бизнесами.
Специфика коммуникаций в России (для иностранцев).

16 лет. Консультирование клиентов в области коммуникации:
Банки, фондовый и страховой рынок: Центральный банк РФ, Банк Русский стандарт, Собинбанк, ПИФ «Пионер-Первый», Госинкор, Корпорация Резервные фонды, Транскредитбанк, Банк «Новый символ», Ухта-Банк, АВК, Тройка-диалог, Банк Москвы, «Вашъ Финансовый попечитель», АТОН, Дельта-Капитал, Тверьуниверсалбанк, Энерго-Гарант, Технобанк.
Консалтинг: PWC, АА.
Тяжелая индустрия: Газпром, TWG, IPE, Браз, НГЗ, Евросевернефть, КомиТЭК, Юкос.
Потребительские товары: Адидас, Быстров (Си-Про), Калина, ВАТ, Лек Косметик, Ударница, «Красный Октябрь».
Фармацевтика: УПСА, Аптеки 36,6, Сандоз, Bristol-Myers Squibb, Новартис, Эббот.
Международные и российские организации: Мировой банк, Ассоциация Менеджеров России.
Государственный сектор: М.С. Горбачев, Правительство республики Коми.
Интернет и системная интеграция: Е-tops BI, Порт.ру, Ксерокс, Озон.
Транспорт, стротельство и связь: Аэрофлот, Востоктрансфлот, Главагентство ВС, Моторолла, DHL, Связьинвест, Почта России, Билайн, ГлавУпДК.

Проект DexProfComm – комплексные консалтинговые и тренинговые услуги в области профессиональных коммуникаций.
Официальный тренер-консультант The Moscow Times Conferences.
Преподаватель Британской Высшей Школы Дизайна (курс профессиональных коммуникаций для дизайнеров), Института Коммуникационного Менеджмента, Высшей Школы Экономики (MBA).
Компания «Клуб друзей Буратино» – PR в элитах, связанные с символическими элементами коммуникации и подарками, совладелец.
Член экспертного совета Национальной премии в области связей с общественностью «Серебряный лучник».
Лекции, публикации, научные разработки, книга.
Диплом национальной премии в области развития общественных связей «Серебряный лучник» в номинации «Лучшая работа по теории PR».
Ранее – партнер Агентства PR «Михайлов и Партнеры», советник управляющего партнера, консультант по вопросам стратегии коммуникации.

Работа с клиентами в области элит. Аналитика в области коммуникации, работа с целеполаганием коммуникации. Достижение тренинговых результатов в короткие сроки.

Три образования в области психологии: Аспирантура Института Психологии РАН; Специальная программа Министерства Образования РСФСР при МПГУ; Мастер-класс А.Ф Радченко (эриксоновский гипноз, гипнотерапия).

В соавторстве с Ларисой Солодухиной  —  книга «Создан на радость людям: гуманизм приходит в бизнес».

Итоги конкурса «Бухгалтер Года 2016 Республики Татарстан»

17 ноября при поддержке УФНС России по РТ и Министерства финансов РТ в Grand Hotel Kazan состояласьторжественная церемония награждения победителей конкурса «Бухгалтер года-2016 Республики Татарстан». В конкурсе приняло участие более 230 представителей коммерческих и бюджетных предприятий со всей республики. Мероприятие проводится ежегодно в преддверии профессионального праздника Дня Бухгалтера и призвано повысить престиж и общественную значимость профессии бухгалтера, профессиональное мастерство и качество работы специалистов в этой сфере.   

Конкурс состоял из двух туров:

 1-й тур конкурса – заочный – проводился с 15 сентября по 31 октября 2016 года. 

2-й тур конкурса – очный – состоялся 10 ноября 2016 года. На второй тур были приглашены участники, правильно ответившие на 50% и более вопросов заочного этапа. 

В этом году в состав членов жюри вошли: 

1. 1.     Мельникова Наталья Сергеевна, начальник отдела по работе с налогоплательщиками и СМИ УФНС России по РТ

 

1. 2.     Макарова Лариса Борисовна, ведущий эксперт по бюджетному учету

 

1. 3.     Грипась Ольга Федоровна директор группы компаний «Внешаудит»
   

 

1. 4.     Власова Светлана Ивановна, заместитель руководителя департамента аудита компании «АУДЭКС»

 

1. 5.     Магомедова Лариса Юрьевна, директор по корпоративным финансам ОАО «УК Идея Капитал» 

 

Председатель жюри — Шацило Галина Владиславовна, заместитель руководителя УФНС России по РТ 

Престиж конкурса с каждым годом возрастает и участников в 2016 году стало больше: в заочном туре конкурса приняло участие 238 человек, 195 из которых были допущены ко второму этапу конкурса. Всего в очном туре конкурса приняло участие 105 человек.

По традиции, конкурс проводился отдельно для работников бюджетной и коммерческой сферы. Также, как и в прошлые годы, в конкурсе принимали участие сотрудники вузов, которых были выделены в отдельную номинацию «Наука». В числе победителей и призеров этого года оказалось много участников прошлогодних конкурсов. Очень радует, что все большую активность проявляет молодое поколение.

В этом году призовые места распределились следующим образом. 

Коммерческий блок: 

I место — Шамрай Светлана Владимировна (главный бухгалтер ООО «Радиошоу») 
II место —  Гайнуллина Аида Дамировна (главный бухгалтер ООО «ВолгаРемСервис»)
III место — Киреева Индира Радыковна (первый заместитель главного бухгалтера МАУ «Футбольный клуб «Рубин»)

 

Бюджетный блок: 
I место – Габдуллазянова Диляра Наилевна (начальник отдела МКУ «Контрольно-счетная палата муниципального образования города Казани)

 II место – Ибатуллина Лейсан Расиховна (главный инспектор МКУ «Контрольно-счетная палата г.Казани)

III место – Загидуллина Гульнара Мухаметфанисовна (начальник отдела учета и отчетности Финансово-бюджетная палата Сабинского мунциипального района)

Категория «Наука»: 
I место – Хафизова Айгуль Рустэмовна (старший преподаватель кафедры налогообложения ИУЭиФ КФУ, ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»)

Главным призом конкурса стало обучение по международной программе в области МСФО в МЦДО-ЛИНК.

  

В специальной номинации номинации  «Поддержим Российского производителя» для предприятий малого и среднего бизнеса от генерального партнера ПАО «БИНБАНК» (Генеральная лицензия ЦБ РФ №2562 от 11.02.2015 г.) приз «Электронная книга» получила Губайдуллина Альбина Рамилевна (финансовый директор ООО «Управляющая компания «Жар Свежар»)

 

 Участники были награждены дипломами,  ценными подарками,  фирменными сувенирами  от партнеров конкурса. 

 
Организаторы конкурса: Компания «Такснет», Международный Центр Делового Образования ЛИНК, ООО «ИнфоЦентр «КонсультантПлюс» региональный центр Сети КонсультантПлюс в Республике Татарстан, ЗАО «Издательский дом «Налоговые известия». 

Генеральный партнер конкурса: ПАО «БИНБАНК» (Генеральная лицензия ЦБ РФ №2562 от 11.02.2015 г.)

 

 Информационные партнеры конкурса: Газета «МЕТРО», HeadHunter, информационный портал OnKazan.ru, портал «Слово Бухгалтера», журнал «Про кредиты», портал Клерк.ru.

Партнеры конкурса: Фитнес клуб «Олимп», Школа английского языка FirstEnglishSchool (FES), салон красоты «Шахерезада», Vistcard., Вода Сестрица, Алан Пирог.

Профессиональнаяассоциация – партнер: АССА (The Association of Chartered Certified Accountants) (эй сис и эй Россия)

Специально для участников конкурса организаторы подготовили сюрприз – выступление артистов, в числе которых выступала обладательница Гран-при конкурса «Созвездие-йолдызлык», супер финалистка конкурса «Голос дети», лауреат международных конкурсов Саида Мухаметзянова

 

Фотоотчет по ссылке: https://cloud.mail.ru/public/6CSn/hCfP5LGTN 

 Благодарим всех участников за проявленный интерес к конкурсу! До встречи на конкурсе «Бухгалтер года-2017 Республики Татарстан»!

Райффайзен Лайф | СТРАХОВАНИЕ СЕГОДНЯ

Россия / Russia Райффайзен Лайф Регистрационный номер: 4179 Страницы:   1 2 3 4 5  74.ru, Челябинск Оргкомитет Премии «Финансовая Элита России 2019» сообщает о том, что определен список компаний финансового сектора – номинантов на Премию, которые могут претендовать на получение наград в номинациях «Гран-при», «Надежность» и «Динамика развития» в различных подгруппах, в которых ежегодно вручается Премия. Среди подгрупп: «Банки», «Страховые компании», «Страхование жизни», «Управляющие компании», «Инвестиционные и брокерские компании», «Лизинговые компании», «Факторинговые компании», «МФО», «Аудиторские компании», «Оценочные компании», «Узкоспециализированные компании» и др. Шорт-лист сформирован на основе аналитических данных стратегических рейтинговых партнеров премии – ведущего рейтингового агентства России «Эксперт РА» и аналитической компании «Эксперт Бизнес-решения». Страницы:   1 2 3 4 5  Disclaimer (ограничение ответственности) Данные получены из открытых источников, пресс-служб компаний и организаций. Редакция портала не несет ответственности за возможные ошибки или неточности в приведенных данных и всячески приветствует указания на такие случаи с сообщением более точной, корректной или актуальной информации.

ФРС и ЕЦБ выходят на рынки, опережая рост экономики

Мохамед А. Эль-Эриан — обозреватель Bloomberg Opinion. Он является президентом Куинз-колледжа в Кембридже; главный экономический советник Allianz SE, материнской компании Pimco, где он занимал должности генерального директора и со-директора по информационным технологиям; и председатель Gramercy Fund Management. Его книги включают «Единственная игра в городе» и «Когда сталкиваются рынки».

Узнать больше мнение Подпишитесь на @elerianm в Twitter

Политики настроены на одно направление.

Фотограф: Карл де Соуза / AFP / Getty Images

Фотограф: Карл де Соуза / AFP / Getty Images

Опасаясь сбоев на рынке, и Европейский центральный банк, и Федеральная резервная система, скорее всего, предпримут дополнительные меры стимулирования в этом месяце, независимо от того, что их анализ говорит им о потенциальном воздействии на экономику и финансовые активы. Это имеет последствия как для будущего экономического процветания, так и для среднесрочной финансовой стабильности, и добавляет к списку дел, которые необходимо сделать для политиков и инвесторов.

Рынки ожидают, что центральные банки — не только в странах с развитой экономикой, но и на развивающихся рынках — продолжат ослабевать, снизив процентные ставки во всем мире более чем на 1000 базисных пунктов в течение следующего года. Рынки уже настолько сильно повлияли на ЕЦБ и ФРС, что их существенная неспособность подтвердить такие ожидания, скорее всего, приведет к всплеску волатильности на финансовых рынках, которые и без того нервничают из-за ухудшения перспектив мировой экономики.В надежде удержать риск такой нестабильности от подрыва настроений домохозяйств и корпораций, эти два центральных банка будут чувствовать себя вынужденными еще больше ослабить денежно-кредитную политику, сначала 12 сентября, когда ЕЦБ снизит свои ставки до отрицательной территории и возобновит покупку активов, а также затем 18 сентября, когда ФРС снова снизила процентные ставки.

Лучше всего думать о последствиях в терминах уравнения «выгоды-затраты-риски», которое Бен Бернанке, бывший председатель ФРС, элегантно изложил в августе 2010 года, когда самый влиятельный центральный банк мира перешел к использованию нетрадиционной денежно-кредитной политики. для результатов, которые значительно превосходили узкую цель стабилизации нефункциональных финансовых рынков.В текущем уравнении отношения между центральными банками, экономикой и рынками можно разбить на три основных вида.

В первом случае, которого в настоящее время придерживаются большинство экономистов и участников рынка, ослабление влияния центрального банка вряд ли что-то сделает для значительного и устойчивого повышения экономической активности по двум простым причинам: Циклические и структурные факторы, подрывающие рост: за пределами прямой досягаемости инструментов центрального банка, а использование финансовых активов для увеличения эффекта благосостояния домашних хозяйств и корпоративного животноводства слишком неэффективно, чтобы существенно повлиять на экономическую активность.(И давайте не будем забывать о горстке экономистов, которые считают, что внутренние экономические условия не оправдывают снижения процентных ставок в США сейчас или количественного смягчения в Европе.)

Второе, хотя и не такое единообразное, сдерживает потенциально благотворное влияние центрального банка на экономику. экономика с растущим скептицизмом по поводу успокаивающего воздействия на финансовую нестабильность. Хотя разногласия по-прежнему сохраняются, все больше и больше людей сомневаются в способности центральных банков и дальше обеспечивать более высокие цены на активы, которые еще больше отделяют рынки от основных фундаментальных показателей.Это резко контрастирует с почти всеобщей верой в способность центральных банков оставаться лучшими финансовыми рынками. Таким образом, инвесторы и трейдеры проявляют меньше энтузиазма в отношении покупок на спадах рынка перед ослаблением позиций центрального банка.

Третья точка зрения еще более пессимистична. Основываясь на втором, сторонники обеспокоены расходами и рисками дальнейшего ослабления политики, не имеющего положительных экономических последствий. Это включает в себя подпитку безответственного принятия рисков, особенно за пределами банковского сектора, а также подрыв институционального доверия и использование мер, которые потребовались бы, если бы США.С. наткнуться на рецессию.

Учитывая высокую вероятность того, что и ЕЦБ, и ФРС примут меры стимулирования в этом месяце и в последующий период, директивным органам необходимо учесть все это и удвоить усилия по расширению надзора за рисками, дополняя их традиционное внимание к банкам более совершенным мониторингом. небанковских организаций. Со своей стороны, инвесторы должны понимать, что они все больше не смогут полагаться на подход, который так хорошо работал в течение многих лет, позволяя им избежать экономической слабости: делать ставку на готовность и способность центральных банков сдерживать финансовую нестабильность и стимулировать рост экономики. цены на активы.

Эта колонка не обязательно отражает мнение редакционной коллегии или Bloomberg LP и ее владельцев.

Чтобы связаться с автором этой статьи:
Мохамед А. Эль-Эриан по адресу [email protected]

Чтобы связаться с редактором, ответственным за эту статью:
Даниэль Ниеми по адресу [email protected]

Прежде чем оказаться здесь, он находится на терминале Bloomberg.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

Мохамед А.Эль-Эриан — обозреватель Bloomberg Opinion. Он является президентом Куинз-колледжа в Кембридже; главный экономический советник Allianz SE, материнской компании Pimco, где он занимал должности генерального директора и со-директора по информационным технологиям; и председатель Gramercy Fund Management. Его книги включают «Единственная игра в городе» и «Когда сталкиваются рынки».

Узнать больше мнение Подпишитесь на @elerianm в Twitter

законов и нормативных актов в сфере финансовых технологий | Таиланд

В последние годы Таиланд вышел на новую фазу развития FinTech, потому что тайский FinTech быстро вырос.В 2016 году количество финтех-стартапов значительно увеличилось с примерно 40 до почти 90. ¹

Как показывает исследование ² 2019 года, Таиланд может стать одним из ключевых центров FinTech в АСЕАН. В Таиланде самый высокий уровень проникновения интернета в АСЕАН с 92 миллионами абонентов мобильной связи (среди населения 69 миллионов). Это будет стимулировать тайские банки развивать и продвигать свои услуги интернет-банкинга. Кроме того, с точки зрения государственной поддержки, Таиланд также имеет высокие баллы с точки зрения открытости регулирования и достижений.

Что касается истории законодательства, то неясно, когда официально начал действовать режим законов FinTech в Таиланде. Однако осведомленность и внимание государственных органов к электронным транзакциям можно увидеть в 2000 году, приняв Закон об электронных транзакциях 2001 года («Закон об электронных транзакциях »), в котором эффективность транзакций между сторонами, совершаемых с помощью электронных media признано законом и допустимо в качестве доказательства в тайских судах. После этого закон, регулирующий услуги электронных платежей, т.е. Королевский указ 2008 года о регулировании электронных платежных услуг был принят. Этот Королевский указ стал предшественником действующего закона, регулирующего систему электронных платежей, то есть Закона о платежных системах от 2017 года («Закон о платежных системах »).

14 декабря 2015 года Кабинет министров принял постановление об учреждении национального плана электронных платежей для развития и упрощения инфраструктуры электронных платежей для жителей Таиланда. Это привело к запуску «PromptPay» в начале 2017 года, который представляет собой универсальную систему идентификации, в которой пользователи могут использовать номера телефонов или идентификационный номер в качестве платежных ключей вместо номеров банковских счетов.Спустя год коммерческие банки начали объявлять о предоставлении бесплатных услуг по межбанковским операциям, совершаемым через мобильный банкинг. Такое движение является катализатором развития цифрового банкинга.

Что касается сообщества предпринимателей FinTech, то Тайская ассоциация FinTech была создана в июле 2016 года с целью облегчения сетей и связей между тайскими предпринимателями FinTech, которые присоединились в качестве членов. Для государственного сектора 23 января 2017 года было создано Агентство содействия цифровой экономике, которое является государственным учреждением, ответственным за подготовку стратегии продвижения цифровой экономики на политическом уровне. ³

Еще одно недавнее изменение в государственном секторе отражено в постановлении Кабинета министров от 17 апреля 2018 года, в котором утверждается руководство по развитию и продвижению FinTech. В результате этого решения Институт финансовых инноваций и технологий (« InFinIT ») планировалось создать примерно в 2018–2019 годах в качестве специального агентства, отвечающего за FinTech.

Вспышка COVID-19 также привела к значительному увеличению количества услуг электронных платежей из-за изменения в поведении клиентов, которые не касаются денег или не проводят время на улице.Согласно отчету Siam Commercial Bank Public Company Limited (« SCB »), одного из крупнейших банков Таиланда, в марте 2020 года в приложении электронного банкинга SCB зарегистрировалось около 200 000 новых клиентов. ⁴

Что касается правовой инфраструктуры, регулирующие органы Таиланда приложили усилия, чтобы не отставать от постоянно меняющегося развития FinTech, приняв и внедрив программу песочницы для предпринимателей, чтобы продемонстрировать свои технологии, как будет указано в «Ключе ». нормативные акты и нормативные подходы ” раздел данной главы.В дополнение к усилиям по регулированию FinTech, Таиланд также стимулировал новых предпринимателей к реализации их бизнеса в регулируемой среде с помощью ряда привилегий, предлагаемых Советом по инвестициям (« BOI »). Согласно «Руководству по инвестициям 2020 года», ⁵ FinTech, по крайней мере, является одним из видов деятельности в рамках бизнес-категории 5.9: «Цифровые услуги», которая, в соответствии с рекламной акцией, предоставленной BOI, имеет право на освобождение от уплаты корпоративного подоходного налога на срок от пяти до восьми лет и другие неналоговые льготы.Это событие демонстрирует усилия Таиланда по регулированию FinTech и сбалансированному продвижению новых технологий. Тем не менее, можно ожидать, что развитие FinTech в Таиланде будет бороться с нехваткой рабочей силы и тем фактом, что разработка хорошо сбалансированного и практического регулирования потребует многих испытаний и времени.

Типы услуг FinTech, доступные в Таиланде, аналогичны другим странам.Чтобы быть более конкретным, услуги, связанные с FinTech, доступные в Таиланде, включают:

• Цифровые платежи:
  • Мобильные кошельки.
  • Денежный перевод (например, PromptPay).
• Страхование:
  • Сайты сравнения и торговые площадки.
  • Микрострахование.
• Кредитование и депозиты:
  • P2P-кредитование.
  • Альтернативные кредитные решения.
• Инвестиции:
  • Розничные инвестиции (например, консультанты по благосостоянию).
  • Первичное размещение монет (« ICO, »).
  • Краудфандинг.
• Цифровые активы:
  • Криптовалюты.
  • Цифровые токены.

Хотя в Таиланде предлагались различные типы услуг FinTech, как описано выше, необходимо отметить, что правила, налагаемые на такие услуги, сосредоточены только на определенных услугах или только на некоторых их элементах.Подробная информация о правилах и требованиях для каждого вида деятельности подробно описана в разделе « Ключевые правила и нормативные подходы » данной главы.

Нормативная технология (« RegTech »)

RegTech не был представлен в Таиланде как отдельная концепция, а скорее встроен в использование технологий, чтобы помочь правительству и частному сектору соблюдать существующие правила.Один из примеров использования технологий для надзора за соблюдением нормативных требований можно увидеть во внедрении технологий проверки и идентификации в коммерческих банках в рамках процесса «Знай своего клиента» (« KYC »).

Под Банком Таиланда (« BOT ») № уведомления SorNorSor. 19/2562 Re: Критерии «знай своего клиента» (KYC) для открытия банковского счета в коммерческом банке от 23 августа 2019 года, KYC является предварительным условием для коммерческого банка, чтобы открыть банковский счет для своего клиента, независимо от того, было ли это сделано в лично (лицом к лицу) или с помощью электронных или цифровых средств, e.грамм. интернет-банкинг или мобильный банкинг (без личного присутствия). Процесс KYC будет состоять из двух важных этапов; а именно идентификация и проверка клиентов. Чтобы идентифицировать клиентов, коммерческий банк должен получить детали и документы своих клиентов, которые могут включать любые документы, полученные в форме электронных данных, и затем должен проверить правильность такой информации. Использование технологий станет очевидным в этом процессе проверки, например.грамм. для проверки без личного присутствия коммерческие банки должны фотографировать своих клиентов и использовать технологию определения живучести для проверки их личности и наблюдения за поведением клиентов, а также использовать технологию биометрического сравнения для аутентификации. Такие виды технологий позволяют коммерческим банкам участвовать в транзакциях без личного присутствия, поддерживая процесс KYC для предотвращения отмывания денег, финансирования терроризма и распространения оружия массового уничтожения и т. Д.

Страховая технология (« InsurTech »)

InsurTech в Таиланде регулируется Управлением страховой комиссии (« OIC »), которое, по нашим наблюдениям, является относительно открытым и приветствует рост InsurTech.InsurTech можно разделить на два основных аспекта: (i) предоставление страхования и связанных услуг через онлайн-платформы и (ii) создание персонализированных страховых полисов с использованием искусственного интеллекта (« AI »).

Что касается первого аспекта, он регулируется двумя уведомлениями, выпущенными OIC относительно правил, процедур и методов выдачи, продажи и выплаты страховых полисов электронными методами, выпущенными 22 февраля 2017 года, применимыми как к страхованию жизни, так и к страхованию, не относящемуся к жизни. (вместе « Уведомления об электронном страховании »). ⁶ В соответствии с этими уведомлениями об электронном страховании продажа и предложение как страхования жизни, так и страхования жизни, а также соответствующих процедур, выдача страхового полиса и выплата компенсации могут производиться через онлайн-платформы в соответствии с Законом об электронных транзакциях. , при условии, что:

• Все эти онлайн-транзакции подлежат стандартам безопасности и измерениям на том же уровне, что и Закон об электронных транзакциях.
• Лицензированные страховые компании, брокеры и коммерческие банки по-прежнему подчиняются общим правилам и практикам, предписанным OIC, т.е.грамм. лицензионные требования, условия продажи и предложения, правила рекламы и компенсаций и т. д.

Что касается последнего аспекта, несколько страховых брокеров (например, Sunday Ins Co., Ltd. ⁷ или Frank Insurance Broker (Thailand) Co. Ltd. ⁸ ) предоставляют услуги по настройке страховых полисов и обслуживание клиентов с использованием технологий искусственного интеллекта; однако использование ИИ в страховании все еще не регулируется ОИК. Последнюю разработку InsurTech можно увидеть в 2019 году, когда OIC объявило Уведомление о руководящих принципах для участия в проекте «Песочница», регулирующая страхование, от 19 мая 2017 г. («Уведомление InsurTech Sandbox »).В соответствии с уведомлением InsureTech Sandbox любая лицензированная компания по страхованию жизни или другого страхования, брокер или страховой стартап или те, кто не работает в страховой отрасли (должны быть партнером страховой компании или брокера), могут представить свою инновацию InsurTech в OIC для «тестовый забег». Характеристики InsurTech, которые могут участвовать в нормативной изолированной программной среде OIC, описываются широкими характеристиками без обозначения какой-либо конкретной технологии, например это должно быть нововведение, которое принесет пользу страховым компаниям, иначе существует риск нарушения правил, находящихся под юрисдикцией ОИК.По состоянию на июнь 2019 года только один проект, участвующий в песочнице, касающийся инструмента анализа поведения водителей, прошел оценку OIC, в то время как шесть проектов все еще проходят тестирование в песочнице. ⁹

БОТ

BOT является регулятором деятельности финансовых институтов, которые включают в себя первичные услуги (ссуды, депозиты, обмен валюты и т. Д.)) и вспомогательные услуги (электронный банкинг, счет условного депонирования, факторинговые услуги и т. д.), как это предусмотрено в Законе о коммерческой деятельности финансовых учреждений от 2008 года. БОТ также контролирует определенные виды деятельности небанковских организаций, включая электронные платежи, предоставление личных займов и нано-финансирование. Полномочия BOT распространяются на регулирование FinTech, используемого коммерческими банками и небанковскими компаниями при предоставлении услуг, регулируемых BOT.

Комиссия по ценным бумагам и биржам (« SEC »)

SEC — это независимое государственное агентство, созданное в соответствии с Законом о ценных бумагах и биржах 1992 года и ответственное за регулирование ценных бумаг, обмена и других продуктов на рынках капитала, включая деривативы, трасты для сделок, специальных юридических лиц для секьюритизации, а также резервные фонды. .Он также является регулятором ICO и бизнеса цифровых активов в соответствии с Чрезвычайным декретом о бизнесе цифровых активов от 2018 года («Декрет о цифровых активах ») (как определено ниже).

ОИК

OIC — это независимое государственное агентство, созданное в соответствии с Законом о страховой комиссии 2007 года. OIC регулирует страховой бизнес, лицензирование страховых компаний / брокеров, определение критериев страховых премий и т. Д. Он также контролирует ограничения иностранных акционеров и директоров в страховании. компании в соответствии с Законом о страховании 1992 года и Законом о страховании жизни 1992 года.OIC также наблюдает за программой песочницы для InsurTech, как упоминалось выше.

Уведомление Министерства финансов в отношении бизнеса, подлежащего утверждению в соответствии с пунктом 5 Указа Революционного совета 58 (Системный или электронный сетевой бизнес для транзакций однорангового кредитования) от 10 сентября 2018 г. («Положение P2P »)

Предоставление онлайн-платформ для P2P-кредитования регулируется и подлежит лицензированию (« P2P License ») в соответствии с Положением P2P и под надзором BOT.В соответствии с указанным Регламентом «P2P-кредитование» специально определяется как «кредитование между кредитором и заемщиком через электронную систему или сеть». Эта «электронная система или сеть» включает любой веб-сайт или приложение или любые электронные носители аналогичным образом.

Соискателем лицензии P2P должна быть небанковская компания с более чем 5 миллионами тайских батов оплаченного капитала, и 75% ее акционеров должны быть гражданами или юридическими лицами Таиланда. Более того, заявитель должен участвовать в нормативном проекте песочницы под надзором BOT, чтобы оценить свою готовность для общественности перед подачей заявки на лицензию P2P, если BOT не объявил иное.После получения P2P-лицензии лицензиат должен соблюдать правила и практики, касающиеся управления личной информацией кредиторов и заемщиков, бухгалтерскими и финансовыми отчетами, системами соответствия, методами предоставления информации о продукте и предупреждений пользователям, проверки кредитоспособности заемщика и кредитора и т. д. ¹⁰ Кроме того, держателю P2P-лицензии запрещается предоставлять ссуды или размещать какие-либо деньги от населения, становясь кредитором либо на своей собственной платформе, либо на платформе любой третьей стороны, уменьшение своего капитала или прекращение своей деятельности без разрешения Министерства финансов (« MOF ») и участие в другом бизнесе, который не связан с предоставлением платформы P2P, если это не разрешено BOT.

Закон о платежной системе

Операции платежей через электронные или сетевые носители коллективно регулируются Законом о платежных системах. Положения указанного Закона состоят из двух аспектов: (i) правила для «платежной системы» (сети платежей) и (ii) правила для «платежных услуг» (платежных каналов). Эти системы / услуги электронных платежей в соответствии с Законом о платежных системах можно разделить на три группы в зависимости от важности и строгости их нормативных требований: ¹¹

1. Важнейшая платежная система

Очень важная платежная система — это платежная система, которая: (i) является основной инфраструктурой страны, проблема или нарушение которой может иметь системное воздействие на членов системы постоянно и в целом; и (ii) является платежной системой, которая (a) обрабатывает переводы крупных сумм или (b) используется для клиринга или расчетов между участниками.Только BOT может создавать и управлять очень важной платежной системой. В настоящее время существуют две очень важные платежные системы: BATHNET (Автоматизированная сеть денежных переводов Банка Таиланда) и ICAS (Система клиринга и архивирования чеков с изображениями).

2. Назначенная платежная система

Эта категория электронных платежных систем открыта для предприятий частного сектора. Функционирование определенных платежных систем, которые имеют следующие характеристики: (i) центр или сеть между пользователями услуг системы для денежных переводов, клиринга или расчетов, таких как система для розничных переводов средств между пользователями услуг системы. , сеть платежных карт или система расчетов; или (ii) любая другая платежная система, которая может повлиять на общественные интересы, общественное доверие или стабильность и безопасность платежной системы, считается осуществляющей деятельность «определенной платежной системы».Операторы назначенной платежной системы должны требовать лицензию от Минфина под надзором СБ. Примерами таких систем являются системы межведомственных переводов средств, сети платежных карт и системы расчетов и т. Д.

3. Обозначенная служба электронных платежей

Назначенная служба электронных платежей — это платежная служба, которая (i) предоставляет любой платежный инструмент или любой канал платежа для товаров и услуг, и (ii) специально назначена Минфином под надзором BOT и требует лицензии на операция.Примеры специальных сервисов электронных платежей:

• Предоставление услуг кредитной карты, дебетовой карты или карты банкомата.
• Оказание услуг электронных денег.
• Обеспечение приема электронных платежей для и от имени других лиц.
• Оказание услуг по переводу электронных денежных средств.
• Другие платежные услуги, которые могут повлиять на платежные системы или общественные интересы.

В дополнение к режиму лицензирования для определенных платежных систем и услуг, как описано выше, Минфин и операторы таких систем могут объявить об определенных системах и услугах электронных платежей, которые предоставляются только ограниченной группе пользователей и не имеют широкого воздействия. системы / услуги требуется только для регистрации в BOT.По состоянию на июнь 2020 года Минфин разрешает (i) поставщикам услуг электронных денег, чей среднемесячный остаток денег, полученных авансом за последние шесть месяцев, равен или превышает 50 миллионов тайских батов, или (ii) поставщикам платежных услуг посредством кредитная или дебетовая карта или карта банкомата, которые участвовали в нормативной песочнице, организованной BOT, и желают сохранить услугу только для ограниченной группы пользователей, чтобы работать под регистрацией в BOT. ¹²

Уведомление SEC №SorThor 31/2561 Re: Подробные правила оказания консультационных услуг по вопросам благосостояния от 5 июля 2018 г. (« Уведомление консультанта по благосостоянию »)

Несмотря на то, что Таиланд трансформируется в стареющее общество и потребность в услугах финансового планирования растет как никогда, консультационные услуги в Таиланде в основном предоставляются только крупным инвесторам и сосредоточены на продажах им, с меньшим упором на предоставление консультационных услуг, подходящих для каждого отдельного клиента.Чтобы сделать услуги финансового планирования более доступными для обычных людей, а также встроить использование FinTech в такие услуги, SEC представила в 2017 году программное обеспечение «советник по благосостоянию», приняв Уведомление Wealth Advisor. Согласно такому Уведомлению, услуга советника по благосостоянию определяется как «предоставление совета и инвестиционного плана для получения выгод от ценных бумаг, независимо от того, есть ли еще одна инвестиция в другой актив», и услуга советника по благосостоянию также должна включать управление портфелем.

Цель уведомления консультанта по благосостоянию — следить за тем, чтобы поставщики услуг соблюдали профессиональные стандарты при предоставлении услуг консультанта по благосостоянию. Имеющий лицензию на бизнес с ценными бумагами или производными финансовыми инструментами может подать заявку на одобрение SEC на предоставление услуг консультанта по благосостоянию. В этом отношении такой лицензиат должен показать, что рабочий процесс следует «пятиэтапному плану», утвержденному SEC, который включает реализацию портфеля в соответствии с планом распределения активов, а также мониторинг и ребалансировку инвестиций в соответствии с результатом риска.

Следует отметить, что, хотя Уведомление консультанта по благосостоянию не регулирует напрямую использование FinTech для оказания помощи консультантам в целом, заявитель услуги консультанта по благосостоянию должен показать, что его рабочий процесс «оснащен электронной платформой для предоставления портфолио. реализация и мониторинг / ребалансировка инвестиций ». Это дает возможность поставщикам услуг по ценным бумагам представить FinTech как часть своих услуг, таких как автоматическое управление портфелем с помощью робота-консультанта ¹³ и различные мобильные приложения, предоставляемые крупными банками Таиланда, где клиенты могут открыть свой инвестиционный счет и отправить документы, удостоверяющие личность, через мобильные телефоны. ¹⁴

Постановление о цифровых активах

В Таиланде виртуальная валюта в совокупности именуется «Цифровыми активами», что регулируется Указом о цифровых активах. В соответствии с Указом о цифровых активах «Цифровой актив» состоит из « криптовалюты » и « цифрового токена », как определено ниже:

1. Криптовалюта

В соответствии с Указом о цифровых активах криптовалюта определяется как электронная единица данных, созданная в электронной системе или сети с целью использования в качестве средства обмена для приобретения товаров, услуг или любых других прав, или обмена между Цифровые активы и должны включать любые другие электронные блоки данных, предписанные SEC.

2. Цифровой токен

В соответствии с Указом о цифровых активах цифровой токен определяется как электронная единица данных, созданная в электронной системе или сети с целью: (i) определения права человека участвовать в инвестициях в любой проект или бизнес; или (ii) указание права лица приобретать определенные товары, определенные услуги или любое другое конкретное право в соответствии с соглашением между эмитентом и держателем, и должно включать любые другие блоки электронных данных, предписанные SEC.

Деятельность в рамках Указа о цифровых активах можно разделить на две категории следующим образом:

1. Публичное размещение цифровых токенов

Предлагая публике недавно выпущенные цифровые токены, включая ICO, эмитент цифровых токенов, который намеревается предлагать цифровые токены, должен быть компанией с ограниченной ответственностью или публичной компанией с ограниченной ответственностью, зарегистрированной в соответствии с законодательством Таиланда, и должен получить одобрение SEC и подать заявление о регистрации для предложения цифровых токенов и проект проспекта эмиссии в SEC, содержащий детали в соответствии с требованиями SEC.Однако в настоящее время ни одна компания не получила одобрения на то, чтобы стать эмитентом ICO в Таиланде.

2. Предоставление услуг по содействию продаже, покупке и обмену Цифровых активов

Предоставление услуг по содействию продаже, покупке и обмену цифровых активов, а именно бирж цифровых активов, брокеров цифровых активов и дилеров цифровых активов, подлежит лицензированию от министра Министерства финансов по рекомендации SEC.Соискателем лицензии для этого должна быть компания, зарегистрированная в соответствии с законодательством Таиланда, независимо от соотношения долей тайских и иностранных акционеров, и должна иметь оплаченный зарегистрированный капитал в размере, установленном SEC в зависимости от типа лицензии, на которую претендент применяется. В настоящее время только некоторые операторы бизнеса цифровых активов получили лицензии в соответствии с Указом о цифровых активах, например:

• Лицензия на работу биржи цифровых активов: Bitkub Online Co., Ltd .; Satang Corporation Company Limited; и Huobi (Thailand) Co., Ltd.
• Лицензия на деятельность брокера и дилера криптовалюты: Coins TH Company Limited.
• Лицензия на деятельность брокера цифровых токенов: Bitazza Company Limited. ¹⁵

Уведомление Наблюдательного совета рынка капитала № TorJor. 21/2562 Re: Критерии в отношении публичного предложения через систему краудфандинга от 12 апреля 2019 г. («Уведомление о краудфандинге »)

Краудфандинг используется в Таиланде как быстрый и удобный метод для компаний по сбору средств для своего бизнеса.В этом отношении определенный тип краудфандинга, то есть краудфандинг, при котором акции или корпоративные облигации будут выпущены в качестве вознаграждения, будет считаться типом публичного предложения и, таким образом, будет регулироваться SEC. Уведомление о краудфандинге устанавливает требования к работе краудфандинга для компании, которая намеревается проводить публичные предложения посредством краудфандинга. Существенные требования заключаются в том, что (i) только компания, зарегистрированная в Таиланде, может привлекать свои средства с помощью краудфандинга, (ii) должна быть четкая цель использования таких средств для работы бизнеса или надежного проекта и (iii) отсутствие безопасности такой компании котируется на Фондовой бирже Таиланда.В частности, для снижения риска для розничных инвесторов Уведомление о краудфандинге предусматривает различные стандарты инвестирования для розничных инвесторов и институциональных инвесторов. В то время как компания может без ограничений привлекать средства посредством краудфандинга от институциональных инвесторов, краудфандинг от частных инвесторов ограничен суммой не более 20 миллионов бат в течение первых 12 месяцев и не более 40 миллионов бат с даты привлечения средства через краудфандинг. До сих пор было три компании, которые привлекали средства посредством краудфандинга в соответствии с Уведомлением о краудфандинге, т. Е.е. Live Fin Corp Company Limited, Phoenixict Company Limited и Dreamaker Equity Crowdfunding Company Limited.

Ограничения на каждый финтех-бизнес налагаются в форме лицензии или регистрации, как описано в разделе « Ключевые правила и нормативные подходы » этой главы.В дополнение к режиму лицензирования / регистрации следует отметить, что в Таиланде строгий контроль за бизнес-операциями иностранных организаций. Некоторые платежные сервисы, например платформы P2P-кредитования, имеют ограничение, согласно которому только тайские компании могут подавать заявки на получение лицензии. Компании, у которых нет ограничений по гражданству лицензиата в соответствии с конкретными законами и нормативными актами, по-прежнему должны получить лицензию на ведение иностранного бизнеса (« FBL ») в соответствии с Законом об иностранном бизнесе 1999 года (« FBA »). потому что сфера услуг обычно регулируется этим.

Что касается использования FinTech коммерческими банками, хотя коммерческие банки в Таиланде приняли FinTech посредством предоставления электронных платежей и мобильного банкинга, участие в FinTech коммерческих банков, особенно участие в бизнесе цифровых активов, строго контролируется BOT . В августе 2018 года BOT выпустил руководство по ведению бизнеса с цифровыми активами финансовыми учреждениями и их аффилированными лицами. ¹⁶ Согласно этому руководству небанковские компании, входящие в группу коммерческих банков, могут участвовать в бизнесе цифровых активов, регулируемом Указом о цифровых активах.С другой стороны, BOT явно запрещает коммерческим банкам участвовать в бизнесе цифровых активов, чтобы поддерживать надежность и стабильность цифровых активов; однако коммерческие банки разрешают инвестирование и выпуск цифровых активов, если они участвуют в нормативной песочнице, контролируемой BOT. Следует отметить, что, хотя руководство BOT не поощряет коммерческие банки к участию в бизнесе цифровых активов, BOT все же оставляет возможности для смягчения этого ограничения в будущем.

Внутри страны использование FinTech в основном проявляется в использовании населением платежей с помощью QR-кода в магазинах розничной торговли и в общественном транспорте. Платежи с помощью QR-кода также распространяются на трансграничные платежи для облегчения въезда туристов. Различные коммерческие банки в Таиланде предлагают услугу, которая позволяет китайским туристам совершать платежи через Alipay и / или WeChatPay, а сумма платежа будет напрямую переведена на мобильный счет розничных магазинов. ¹⁷ Согласно опросу, проведенному Nielsen China в январе 2020 года, 67,2% из 4837 китайских туристов, принявших участие в опросе, использовали мобильные платежи во время путешествий по Таиланду и заняли 6-е место в мире по уровню использования. ¹⁸ Та же услуга также предлагается выезжающим из Таиланда туристам в Японию, где тайские туристы могут совершать платежи с помощью QR-кодов в розничных магазинах в Японии. Хотя эта услуга находится на начальной стадии и только ограниченное количество магазинов может предоставлять такую ​​услугу, можно ожидать, что благодаря увеличению числа тайских туристов в Японии и сотрудничеству с японскими банками услуги QR-кода для выезжающих из Таиланда туристов будут расширится в ближайшем будущем. ¹⁹ Трансграничные электронные платежи также предлагаются для облегчения денежных переводов между иностранными рабочими в Таиланде на их родину, например True Money Transfer предлагает услугу денежных переводов через мобильное приложение для гражданина Мьянмы, проживающего в Таиланде. ²⁰ Эта услуга представляет собой более безопасную альтернативу традиционному методу, при котором деньги переводятся наличными от человека к человеку через неформальных брокеров.

В дополнение к трансграничному бизнесу, инициированному частным сектором, как упомянуто выше, трансграничное сотрудничество в области FinTech также было инициировано BOT.В 2018 году BOT в сотрудничестве с R3 LLC., Известной технологической компанией блокчейн, и восемью коммерческими банками в Таиланде запустили «Project Inthanon», который представляет собой разработку и испытание подтверждения концепции (« POC ») для оптовых продаж. переводы средств с использованием цифровой валюты центрального банка (« CBDC »). Согласно BOT, цель проекта Inthanon — «изучить потенциал использования технологии распределенной книги (« DLT ») для улучшения финансовой инфраструктуры Таиланда». ²¹ Проект был разделен на три фазы, начиная с фазы 1 ^st в 2018 г. до фазы 3 ^rd , которую планировалось завершить к четвертому кварталу 2019 г. На этапе 3 ^st BOT была направлена ​​на тестирование использования DLT для трансграничных переводов средств при разработке системы и надзоре за соблюдением соответствующих нормативных требований. BOT также сотрудничал с Управлением денежно-кредитного регулирования Гонконга (« HKMA »), и HKMA также участвовал в этом испытании.Хотя результат фазы 3 ^rd не был официально объявлен, сообщалось, что проект Inthanon был завершен в конце 2019 года, и BOT планирует запустить еще два проекта CBDC, которые включают в себя тесты DLT для трансграничных систем в сотрудничестве. с HKMA. ²²

1. История 44 городов, соединяющих глобальный финтех: промежуточный обзор хаба за 2017 год, опубликованный Deloitte (апрель 2017 г.) ((Гиперссылка).
2. Отчет EY о положении в сфере финансовых технологий в Таиланде ((гиперссылка).
3. (гиперссылка).
4. (гиперссылка).
5. (гиперссылка).
6. Уведомление OIC о правилах, процедурах и методах выдачи страховых полисов, предложение о продаже страхового полиса, осуществление выплат по претензиям по договору страхования, кроме страхования жизни, электронными методами от 2017 года от 22 февраля 2017 года и Уведомление OIC о правилах, процедурах и методах на выдачу страхового полиса, выставление страхового полиса на продажу, выплату страховых возмещений по договору страхования жизни электронными способами от 2017 года от 22 февраля 2017 года.
7. (гиперссылка).
8. (гиперссылка).
9. (гиперссылка).
10. Уведомление BOT № FPG 4/2562 Re: Определение критериев, методов и условий для систем и предприятий электронных сетей для транзакций однорангового кредитования от 9 апреля 2019 г.
11. (гиперссылка).
12. Уведомление Минфина относительно Условий предоставления платежных услуг от 17 апреля 2018 г.
13. Например. Одини ((Гиперссылка)), Финномена ((Гиперссылка)).
14. Например. Приложение «K-My Funds» от Kasikorn Asset, «SCB Easy» от SCB Asset.
15. (гиперссылка).
16. (гиперссылка).
17. Услуги Alipay и WeChatPay, предлагаемые Kasikorn Bank: (Гиперссылка).
18. (гиперссылка).
19. (гиперссылка).
20. (гиперссылка).
21. (гиперссылка).
22. (гиперссылка).

Qlogic 2562 Dual Channel 8Gb Optical Fibre Channel HBA PCIe Low Profile

¹ Цена за месяц основана на трехлетнем финансовом договоре аренды с ежемесячной предоплатой.Щелкните чат, чтобы обсудить дальнейшие вопросы, или позвоните по номеру 0800 085 4931.

² Лизинг и финансирование предоставляются квалифицированным коммерческим клиентам Dell Bank International dac, торгующим как Dell Financial Services (DFS) в Innovation House, Cherrywood Science & Technology Park, Cherrywood, Dublin 18, Ирландия и регулируется Центральным банком Ирландии. Предложения могут быть недоступны или могут отличаться в зависимости от страны. Не все клиенты могут претендовать на эти ставки. Предложения могут быть изменены без предварительного уведомления и зависят от наличия продукта, соответствия требованиям, утверждения кредита и оформления документации, предоставленной и приемлемой для DFS.Dell Technologies и логотип Dell Technologies являются товарными знаками Dell Inc.

Цены и спецификации верны на дату публикации, но могут быть изменены без предварительного уведомления. Фотографии приведены только в иллюстративных целях — реальные предметы могут отличаться от фотографий. Dell не несет ответственности за опечатки или ошибки в фотографиях. Предложения ограничены 5 системами на одного клиента в день. При покупке более 5 единиц наши консультанты по технологиям для малого бизнеса всегда готовы помочь. Нажмите, чтобы поговорить. Цены и предложения, указанные в Интернете, действительны только для покупок в Интернете через Интернет-магазин Dell.

* Вознаграждения начисляются за покупки Dell (за исключением покупок в точках продаж Dell и продуктов третьих сторон), совершенных на dell.co.uk. Чтобы получить дополнительную информацию о программе Dell Rewards, щелкните здесь.

* Cashback — Дополнительная информация о нашей программе Cashback, квалифицируемых продуктах и ​​принципах ее работы

* Условия доставки
Товары, отмеченные как Бесплатная доставка на следующий день, отправляются в тот же день, если заказаны до 14:00, и будут доставлены на следующий рабочий день (искл.государственные праздники и выходные) для клиентов, находящихся в континентальной части Великобритании (за исключением Хайлендс Шотландии, островов, Северной Ирландии и всех заморских территорий).
Все остальные товары отправляются на следующий рабочий день (кроме государственных праздников и выходных). Способ доставки будет самым быстрым и обычно в течение 4 дней, в зависимости от местоположения клиента.

Применяется к заказам с полной предоплатой или подтвержденной оплатой. Dell не несет ответственности за любые убытки, издержки, убытки, расходы или издержки, вызванные любой задержкой.Программное обеспечение или аксессуары могут быть отправлены отдельно и доставлены позже или могут задержать заказ.

Celeron, Intel, логотип Intel, Intel Atom, Intel Core, Intel Inside, логотип Intel Inside, Intel vPro, Intel Evo, Intel Optane, Intel Xeon Phi, Iris, Itanium, MAX, Pentium и Xeon являются товарными знаками Корпорация Intel или ее дочерние компании.

© 2018 NVIDIA, логотип NVIDIA, GeForce, GeForce RTX, GeForce MAX-Q, GRID, SHIELD, Battery Boost, CUDA, FXAA, GameStream, G-Sync, NVLINK, ShadowPlay, SLI, TXAA, PhysX, GeForce Experience, GeForce NOW, Maxwell, Pascal и Turing являются товарными знаками и / или зарегистрированными товарными знаками NVIDIA Corporation в США.С. и др. Страны.

PayPal Credit — это кредитная линия для финансирования покупок Dell в Интернете. Для получения дополнительной информации о том, как работает PayPal Credit, щелкните здесь.

Dell Corporation Limited авторизована и регулируется Управлением финансового поведения, FRN 778776, с ограниченным разрешением действовать в качестве кредитного брокера. Dell Corporation Limited не является кредитором, а действует только как кредитный брокер исключительно для PayPal Credit. PayPal Credit является торговым наименованием PayPal (Европа) Sarl et Cie, SCA, 22-24 Boulevard Royal, L2449 Luxembourg.Принятие кредита PayPal зависит от статуса и условий.

генеральная лицензия в предложении — как использовать «генеральную лицензию» в предложении

SentencesMobile

• Эта серия соответствует общему правилу лицензирования для программного обеспечения Ambrosia.
• Simputer был разработан на основе системы Open General License, чтобы снизить его стоимость.
• Генеральная лицензия № 2402 Банка России.
• «Bell Gothic» — это телефонный справочник, который с тех пор стал доступен для общего лицензирования.
• Генеральная лицензия на осуществление банковских операций Банка России №2. 3205 с 07.09.2012.
• Сокращенное наименование — ОАО «Далькомбанк». Генеральная лицензия Центрального банка № 84 от 10 ноября 2002 года.
• Церковь может приобрести генеральную лицензию и скачать ноты в соответствии с условиями этого соглашения.
• В соответствии с сегодняшней редакцией, общие лицензионные условия будут увеличены до 85 000 MTOPS для стран уровня 3.
• «Тот факт, что мы (журналисты) рискуем, не дает общего права стрелять во все, что движется.
• БИН Банк основан в 1993 году. Имеет генеральную лицензию Банка России №2. 2562.
• В предложении сложно увидеть генеральную лицензию.
• Все изменилось в 1994 году, когда импорт пальмового масла был помещен под так называемую открытую генеральную лицензию (OGL).
• В январе 1984 года военный режим Мухаммаду Бухари распустил PTF на рис, и на импорт были введены общие лицензионные ограничения.
• Тем не менее, в контексте авторского права в U.S. существует 3 типа общих лицензий.
• Завершение этого года по-прежнему является минимальным требованием к обучению для получения общей лицензии на медицинскую практику в большинстве штатов.
• Ослабление других ограничений, включая открытие рынков крупного рогатого скота и общее лицензирование передвижения животных, ожидается в феврале.
• Вторая мировая война закончилась, и импорт крахмала и саго из зарубежных стран начал расти по генеральной лицензии No.XI.
• Исключения подразделяются на две категории: «особая лицензия» или те, которые требуют предварительного одобрения казначейства, и «генеральная лицензия», те, кто этого не делает.
• Летом 1930 года Disney расширил WDE до Англии, предоставив Уильяму Бэнксу Леви генеральную лицензию на товары с персонажами Микки и Минни Маус.
• Быстро стало ясно, что этот тип слияния будет работать с рядом белков, и Mass. Компания General лицензировала идею слияния белков в 1997 году.
• : Отдел генерального лицензирования Hui Ho omalu в рамках Фонда партнеров по развитию выявляет, набирает, обучает и оценивает ресурсные семьи, которые готовы воспитывать любого неродственного ребенка.

• Другие предложения ： 1 2

Влияние сенсоневральной потери слуха на корковую синхронизацию с конкурирующей речью во время избирательного внимания

Предварительная обработка ЭЭГ.

Анализ данных ЭЭГ был выполнен с помощью MATLAB (R2018b, MathWorks) с использованием набора инструментов Fieldtrip (201; Oostenveld et al., 2011) и набор инструментов Грамма для фигур (Morel, 2016). Оцифрованные данные ЭЭГ были повторно привязаны к среднему значению электродов TP7 и TP8. Данные ЭЭГ, записанные во время эксперимента с селективным вниманием, и данные ЭЭГ, используемые для выделения ERP, были отфильтрованы нижними частотами при 30 Гц с использованием оконного фильтра с линейной фазой и конечной импульсной характеристикой 226-го порядка (FIR). Данные EFR были отфильтрованы нижними частотами при 60 Гц с использованием линейного фазового FIR-фильтра 114-го порядка. Линейный шум (50 Гц) был удален с помощью режекторной фильтрации для данных ERP и EFR.Затем данные были субдискретизированы до 128 Гц для данных EFR и ERP и до 64 Гц для ЭЭГ, записанной во время эксперимента с селективным вниманием. Данные ERP и EFR впоследствии подвергались высокочастотной фильтрации с частотой 0,1 Гц (VanRullen, 2011; Rousselet, 2012) с использованием линейно-фазового FIR-фильтра 2112-го порядка. Данные ЭЭГ из эксперимента с вниманием подвергались высокочастотной фильтрации с частотой 0,5 Гц с использованием КИХ-фильтра с линейной фазой 212-го порядка. Данные были сегментированы по эпохам, и электроокулярные артефакты (ЭОГ) были удалены (подробности см. В следующем абзаце).Данные ЭЭГ с пониженной дискретизацией и без шумов из эксперимента с избирательным вниманием были окончательно отфильтрованы между 1 и 9 Гц. Это было сделано путем применения сначала КИХ-фильтра с линейной фазой 106-го порядка с отсечкой 1 Гц, а затем с помощью фильтрации данных с помощью КИХ-фильтра с линейной фазой 94-го порядка с отсечкой 9 Гц. Во всех случаях данные были сдвинуты для учета задержек фильтрации.

Совместная структура декорреляции (de Cheveigné and Parra, 2014) использовалась для удаления артефактов EOG из речи ЭЭГ и данных ERP аналогично тому, как описано Wong et al.(2018). Среднее значение отклика каждого электрода сначала сохранялось и вычиталось из данных. Сегменты данных, содержащие артефакты ЭОГ, были обнаружены с использованием огибающих Гильберта ответов и ответов канала ЭОГ по трем фронтальным электродам, Fp1, Fpz и Fp2, и двум дополнительным электродам ЭОГ. Огибающая Гильберта каждого из этих откликов канала была извлечена после полосовой фильтрации (полоса пропускания: 2–15 Гц, фильтр Баттерворта 4-го порядка), затем z — оценена и сведена в один канал.Моменты времени, когда результирующие сигналы превышали порог в четыре, считались артефактами. Артефактические сегменты были увеличены на 0,1 с с обеих сторон (как реализовано в Fieldtrip; Oostenveld et al., 2011). Помеченные сегменты затем использовались для вычисления ковариационной матрицы смещения артефактов. Предполагаемая матрица ковариаций смещения артефактов и матрица ковариаций, оцененная на основе всего набора данных, были отбелены с помощью анализа главных компонентов. Затем были вычислены собственные векторы, характеризующие максимальные различия дисперсии между двумя ковариационными матрицами (de Cheveigné and Parra, 2014; Wong et al., 2018) с помощью набора инструментов NoiseTools (http://www.audition.ens.fr/adc/NoiseTools). Это определяет пространственный фильтр, который затем использовался для регрессии артефактов EOG. Собственные векторы с собственными значениями> 80% от максимального собственного значения были впоследствии регрессированы из данных (Wong et al., 2018). Среднее значение отклика электрода, которое было вычтено до устранения шума, было добавлено к данным без шума.

Извлечение ERP.

Для данных тонального отклика (ERP / EFR) средняя амплитуда компонента N1 (van Diepen and Mazaheri, 2018) была исследована во временном окне от 75 до 130 мс после начала.Для этого анализа данные EFR были предварительно обработаны таким же образом, как и данные ERP. Данные были усреднены по подгруппе из 14 лобно-центральных электродов (FC5, FC3, FC1, FCz, Fz, FC2, FC4, FC6, F5, F3, F1, F2, F4, F6).

Межпробная фазовая когерентность EFR.

Межпробная фазовая когерентность (ITPC) была рассчитана для ответов ЭЭГ на стимулы EFR. С этой целью было выполнено частотно-временное разложение каждого отклика электрода путем свертки откликов ЭЭГ со сложными вейвлетами Морле с фиксированным числом 12 циклов на вейвлет, как это реализовано в Fieldtrip.Перед анализом пространственная фильтрация не производилась. С f ₀ , представляющей центральную частоту полосы пропускания каждого вейвлета Морле, мы рассмотрели диапазон f ₀ между 1 и 50 Гц с разрешением 0,5 Гц и временным разрешением 2/128 с для целей визуализации. . Выход комплекса, F _k ( f , t , n ), для пробного k = 1,…, N , электрод n , интервал времени t и центр частота f затем использовалась для вычисления ITPC: ITPC находится в диапазоне от 0 до 1 и указывает степень согласованности фаз ЭЭГ-ответов на стимулы EFR в ходе испытаний (0 соответствует отсутствию согласованности, а 1 означает полную согласованность).ITPC рассчитывали в неперекрывающихся окнах 0,5 с для исследования потенциальных изменений в течение 2-секундного периода стимуляции. Для статистического анализа данных EFR рассматривалось среднее значение для всех электродов кожи головы.

Извлечение конверта речи.

Речевые конверты обслуживаемых и автоматических речевых потоков были извлечены с использованием упрощенной функциональной модели слуховой периферии. Использовались монофонические версии звуковых стимулов, то есть стимулы, которые были свернуты посредством усреднения по каналу после пространственной обработки.Формы аудиосигналов (оцифрованные с частотой 44,1 кГц) были отфильтрованы нижними частотами с частотой 6000 Гц с использованием линейно-фазового КИХ-фильтра 98-го порядка, субдискретизированы до 12000 Гц и пропущены через банк «гамматоновых» фильтров, состоящий из 24 гамматоновых полосовых фильтров четвертого порядка. с центральными частотами в эквивалентной прямоугольной шкале ширины полосы (в диапазоне от 100 до 4000 Гц; Glasberg and Moore, 1990) и затуханием 0 дБ на их отдельных центральных частотах. Это было основано на реализации, доступной в наборе инструментов моделирования слуха (Søndergaard and Majdak, 2013).Выходной сигнал каждого гамматонового фильтра был двухполупериодным выпрямленным и сжатым по степенному закону, | x | ^c , с c = 0,3 для имитации реакции внутреннего уха на сжатие. Огибающие выходных поддиапазонов усреднялись по частотным каналам гамматона для получения одномерной временной огибающей. Затем огибающая подвергалась фильтрации нижних частот при 256 Гц с использованием КИХ-фильтра с линейной фазой порядка 620 ^-го и передискретизирована до 512 Гц. Затем огибающая была дополнительно подвергнута фильтрации нижних частот при 30 Гц с использованием линейного фазового КИХ-фильтра 226-го порядка и преобразована в 64 Гц, чтобы соответствовать частоте дискретизации данных ЭЭГ.Наконец, огибающая подвергалась полосовой фильтрации как данные ЭЭГ между 1 и 9 Гц, сначала применяя КИХ-фильтр верхних частот 106-го порядка с отсечкой 1 Гц, а затем фильтруя данные нижних частот с помощью КИХ-фильтра 94-го порядка с 9 Отсечка Гц. Отфильтрованные данные были сдвинуты для корректировки задержек фильтра.

Модели кодирования и декодирования.

Следуя ряду предыдущих исследований внимания к речи (Ding and Simon, 2012b, 2013), мы рассмотрели два дополнительных анализа статистических зависимостей «стимул-ответ» между огибающей обслуживаемых и автоматических речевых потоков и ответами ЭЭГ.Мы рассматривали как модели прямой регрессии (модели кодирования), так и модели обратной регрессии (модели декодирования). Модели кодирования пытаются предсказать нейронные реакции на речевые стимулы, R ( t, n ), из запаздывающих по времени речевых огибающих S ( t ): где R̂ ( t, n ) — оценка ответа ЭЭГ на данном электроде, n = 1,2,… N и w (τ _k , n ) представляют собой веса регрессии, которые определяют временную функцию отклика.Для анализа кодирования учитывались временные задержки, τ _k = {τ ₁ , τ ₂ ,…, τ _K } в диапазоне от 0 до 500 мс после стимула.

Модель обратного декодирования, с другой стороны, объединяет информацию по всем электродам ЭЭГ и все временные лагы для восстановления речевого конверта: Для анализа декодирования мы рассмотрели временные запаздывания τ _k = {τ ₁ , τ ₂ ,…, τ _K } в диапазоне от -500 до 0 мс после стимула.Для моделей кодирования и декодирования мы включили данные от 6 с после начала испытания (то есть после начала любого маскирующего стимула) до 43 с после начала испытания.

Веса моделей линейной регрессии оценивались с помощью гребневой регрессии. Пусть X будет стандартизированной матрицей и пусть X = UDV ^T будет разложением по сингулярным числам X . Аналогично, пусть Y будет вектором с нулевым средним и единичным стандартным отклонением.Теперь модель линейной регрессии можно сформулировать следующим образом: где Ŷ — оценка Y . Тогда оценщик регрессии хребта принимает следующую форму: В случае модели прямого кодирования X — это матрица, содержащая речевой конверт, S ( t ) с несколькими временными задержками, а Y — это ответ ЭЭГ на данном канале. В этом случае отдельные параметры Риджа оцениваются для каждого электрода, каждого испытуемого и каждого условия эксперимента.В случае обратной модели X — это матрица, содержащая многоканальный и запаздывающий по времени отклик ЭЭГ, а Y — это речевой конверт.

Для оценки прогностической эффективности каждой модели мы использовали вложенную процедуру перекрестной проверки. Вложенная процедура перекрестной проверки состояла из внешнего десятикратного цикла перекрестной проверки и внутреннего пятикратного цикла перекрестной проверки. Данные были разделены 10 раз на обучающий набор и тестовый набор, и для каждого разделения мы дополнительно разделили обучающие данные случайным образом на пять частей, чтобы оптимизировать параметр Ridge λ.Таким образом, параметр Ridge был настроен на обучающей выборке, а ошибка обобщения была оценена на удерживаемой тестовой выборке. Во время подгонки и оценки модели данные были стандартизированы до эмпирического среднего и стандартного отклонения данных, используемых для подгонки модели. Точность предсказания индексировалась коэффициентом корреляции Пирсона между предсказанием модели Ŷ и целевыми данными Y . Коэффициент корреляции Пирсона был выбран в качестве показателя, поскольку он находится в диапазоне от -1 до +1 и инвариантен к ошибкам масштабирования и сдвига в прогнозах.Точность прогноза оценивалась как средняя по 10 начальным разбиениям. Эффективность моделей «стимул – ответ» во всех случаях оценивалась на основе данных испытаний, которые не использовались для подгонки модели или настройки параметров.

Для статистического анализа результатов анализа кодирования мы усреднили точность кодирования для того же подмножества лобно-центральных электродов, что и в анализе ERP. Уровень шума был оценен Wong et al. (2018) с помощью фазового скремблирования целевых регрессоров (Причард и Тейлер, 1994).Минимальный уровень шума оценивался на основе агрегированных суррогатных данных от всех субъектов и всех моделей «стимул-реакция» (т. Е. Присутствовал один говорящий, сопровождаемый двумя говорящими и оставшийся без присмотра два говорящего).

Наш анализ стимулов и ответов был основан на конвертах, извлеченных с помощью слуховых моделей, которые предполагают наличие здоровой слуховой системы. Поскольку потеря слуха может изменить это представление, мы провели контрольный анализ, чтобы понять, повлияли ли эти предположения на наши результаты. Во-первых, потеря слуха может быть связана со снижением компрессионной реакции внутреннего уха.Чтобы понять, влияет ли на результаты степень сжатия, предполагаемая нашей моделью, мы выполнили тот же анализ с совместными моделями кодирования, обученными на речевых конвертах, которые были сжаты с диапазоном коэффициентов сжатия (c = {0,1,0,2,0,3,… , 1}). Этот анализ дал эквивалентные результаты, показывающие, что выбор коэффициента сжатия ( c = 0,3) не привел к смещению на уровне группы в точности прогнозов модели. Во-вторых, потеря слуха может искажать кодирование модуляций огибающей частотно-зависимым образом, что не учитывается моделью, предполагающей широкополосное представление огибающей.Поэтому мы выполнили анализ кодирования с моделями, обученными на частотно-разложенных кохлеограммах бинауральных стимулов. Мы использовали набор гамматонных фильтров, состоящий из 34 фильтров с центральными частотами на эквивалентной прямоугольной шкале полосы пропускания в диапазоне от 100 до 12 000 Гц, что позволило моделям кодирования улавливать модуляции в высокочастотных критических полосах. Этот анализ также дал очень похожие результаты, предполагая, что процедура одномерного извлечения конверта не внесла систематических ошибок в сравнения на уровне группы.Наконец, мы проверили, повлияет ли усиление звуковых стимулов на результаты, выполнив анализ «стимул-ответ» как с коррекцией CamEQ, так и без нее. Это также дало очень похожие результаты. Результаты анализов, полученных с невыровненными стимулами, представлены ниже.

Способность декодировать внимание, то есть различать контролируемые и необслуживаемые речевые огибающие на основе данных ЭЭГ, обеспечивает дополнительную меру того, насколько устойчиво ответы, увлеченные огибающей, модулируются вниманием.Поэтому мы дополнительно обучили обратные модели на данных одного говорящего, а затем использовали модели для восстановления речевых огибающих обслуживаемого говорящего в оставшихся данных ЭЭГ двух говорящих. Чтобы обеспечить беспристрастное декодирование, были установлены параметры Ridge и фильтры подавления шумов EOG на основе данных одного говорящего. Для тестирования рассматривались неперекрывающиеся сегменты декодирования ЭЭГ длительностью 10 с (с учетом ядра модели реконструкции стимула длиной 0,5 с), сдвинутые на 15-секундные временные сдвиги.Чтобы оценить точность декодирования внимания, мы вычислили коэффициент корреляции Пирсона между восстановленными конвертами и конвертами обслуживаемых ( r _{обслуживаемых} ) и необслуживаемых ( r _{необслуживаемых} ) речевых потоков (O’Sullivan et al. , 2015). Мы считали классификацию правильной всякий раз, когда нейронная реконструкция больше коррелировала с огибающей фактического обслуживаемого речевого потока, чем с огибающей необслуживаемого речевого потока (т.е.е., r _{присутствовали} > r _{необслуживаемые} ). Предполагалось, что классификация на уровне вероятности следует биномиальному распределению.

Внесенных законопроектов

Сессия: 2021 — Пятьдесят пятая сессия Законодательного собрания — Первая очередная сессия 2020 — Пятьдесят четвертый Законодательный орган — Вторая очередная сессия2019 — Пятьдесят четвертый Законодательный орган — Первая очередная сессия 2018 — Пятьдесят третье Законодательное собрание — Первая специальная сессия 2018 — Пятьдесят четвертое Законодательное собрание — Первая специальная сессия 2018 — Пятьдесят четвертое Законодательное собрание — Первая специальная сессия — Вторая очередная сессия 2017 — Пятьдесят третья сессия Законодательного собрания — Первая очередная сессия 2016 — Пятьдесят второй Законодательный орган — Вторая очередная сессия 2015 — Пятьдесят второй Законодательный орган — Первая специальная сессия 2015 — Пятьдесят второй Законодательный орган — Первая очередная сессия2014 — Пятьдесят первая Законодательная власть — Вторая специальная сессия 2014 г. Пятьдесят первая сессия Законодательного собрания — Вторая очередная сессия 2013 г. — Пятьдесят первая Законодательная власть — Первая специальная сессия 2013 г. — Пятьдесят первая Законодательная власть — Первая очередная сессия 2012 г. — Пятидесятая сессия Законодательного собрания — Вторая регулярная сессия2011 г. — Пятидесятая сессия Законодательного собрания — Четвертая специальная сессия 2011 г. — Пятидесятая сессия Законодательного собрания 2011 г. — Третья специальная сессия 2011 г. — Пятидесятая сессия Законодательного собрания 2011 — Третья специальная сессия — Вторая специальная сессия 2011 — Пятидесятый законодательный орган — Первая специальная сессия 2011 г. — пятидесятый законодательный орган — первая очередная сессия 2010 г. — сорок девятое законодательное собрание — девятая специальная сессия 2010 г. — сорок девятое законодательное собрание — восьмая специальная сессия 2010 г. — сорок девятое законодательное собрание — седьмая специальная сессия 2010 г. — сорок девятое законодательное собрание — шестая специальная сессия 2010 г. — сорок девятое законодательное собрание — девятая специальная сессия 2010 г. Законодательное собрание — Вторая очередная сессия 2009 — Сорок девятая легислатура — Пятая специальная сессия 2009 — Сорок девятая законодательная власть — Четвертая специальная сессия 2009 — Сорок девятая легислатура — Третья специальная сессия 2009 — Сорок девятая легислатура — Вторая специальная сессия 2009 — Сорок девятая сессия 2009 — Первая специальная сессия — Сорок девятая сессия законодательного собрания — первая регулярная сессия2008 — Сорок восьмая законодательная власть — вторая очередная сессия 2007 — Законодательный орган сорок восьмого созыва — первая очередная сессия 2006 — Законодательный орган сорок седьмого созыва — первая специальная сессия 2006 — Сорок седьмой законодательный орган — вторая регулярная сессия 2005 — Сорок седьмая сессия — Первая очередная сессия 2004 г. — Законодательный орган сорок шестого созыва — Вторая очередная сессия Сессия 2003 г. — Сорок шестой законодательный орган — Вторая специальная сессия 2003 г. — Законодательный орган сорок шестого созыва — Первая специальная сессия 2003 г. — Законодательный орган сорок шестого созыва — Первая очередная сессия 2002 г. — Законодательный орган сорок пятого созыва — Шестая специальная сессия 2002 г. — Законодательный орган сорок пятого созыва — Пятая специальная сессия 2002 г. — Сорок пятая сессия Законодательное собрание — Четвертая специальная сессия 2002 — Сорок пятое Законодательное собрание — Третья специальная сессия 2002 — Законодательное собрание сорок пятого — Вторая регулярная сессия 2001 — Законодательное собрание сорок пятого — Вторая специальная сессия 2001 — Законодательное собрание сорок пятого созыва — Первая специальная сессия 2001 — Сорок пятое Законодательное собрание — Первая регулярная сессия 2000 — Сорок четвертый Законодательный орган — Седьмая специальная сессия 2000 г. — Сорок четвертый Законодательный орган — Шестая специальная сессия 2000 г. — Законодательный орган Сорок четвертый — Пятая специальная сессия 2000 г. — Сорок четвертый Законодательный орган — Четвертая специальная сессия 2000 г. — Сорок четвертый Законодательный орган — Вторая регулярная сессия 1999 г. — Сорок четвертый Законодательный орган — Третья специальная сессия 1999 г. — Сорок четвертая сессия Законодательного собрания — Вторая специальная сессия 1999 г. — Сорок четвертый Законодательный орган — Первая специальная сессия 1999 г. — Сорок четвертый Законодательный орган — Первая очередная сессия 1998 г. — Сорок третий Законодательный орган — Шестая специальная сессия 1998 г. — Сорок третий Законодательный орган — Пятая специальная сессия 1998 г. — Сорок третий Законодательный орган — Четвертая специальная сессия 1998 г. — Сорок третий Законодательный орган — Третья специальная сессия 1998 г. — Сорок третья сессия Законодательного собрания — Вторая регулярная сессия 1997 г. — Законодательный орган 43-го созыва — Вторая специальная сессия 1997 г. — Законодательный орган 43-го созыва — Первая специальная сессия 1997 г. — Сорок третий Законодательный орган — Первая регулярная сессия 1996 г. — Сорок второй Законодательный орган — Седьмая специальная сессия 1996 г. — Сорок второй законодательный орган — шестая специальная сессия 1996 г. — сорок второй законодательный орган — пятая специальная сессия 1996 г. — сорок второй законодательный орган — вторая регулярная сессия 1995 г. — сорок второй законодательный орган — четвертая специальная сессия 1995 г. — сорок второй законодательный орган — третья специальная сессия 1995 г. — сорок второй законодательный орган — Вторая специальная сессия 1995 г. — сорок второй законодательный орган — первая специальная сессия 1995 г. — сорок-е годы. Второй законодательный орган — Первая регулярная сессия 1994 — Сорок первый Законодательный орган — Девятая специальная сессия 1994 — Сорок первый Законодательный орган — Восьмая специальная сессия 1994 — Сорок первый Законодательный орган — Вторая регулярная сессия 1993 — Сорок первый Законодательный орган — Седьмая специальная сессия 1993 — Сорок первый Законодательный орган — Шестая специальная сессия Сессия 1993 г. — Сорок первый Законодательный орган — Пятая специальная сессия 1993 г. — Сорок первый Законодательный орган — Четвертая специальная сессия 1993 г. — Сорок первый Законодательный орган — Третья специальная сессия 1993 г. — Сорок первый Законодательный орган — Вторая специальная сессия 1993 г. — Сорок первый Законодательный орган — Первая Специальная сессия 1993 г. — Сорок первая Законодательный орган — первая очередная сессия 1992 — сороковой законодательный орган — девятая специальная сессия 1992 — сороковой законодательный орган — восьмая специальная сессия 1992 — сороковой законодательный орган — седьмая специальная сессия 1992 — сороковой законодательный орган — пятая специальная сессия 1992 — сороковой легислатура — шестидесятая специальная сессия 1991 года — Четвертая специальная сессия ion1991 — Сороковой законодательный орган — третья специальная сессия 1991 — Сороковой законодательный орган — вторая специальная сессия 1991 — Сороковой законодательный орган — первая специальная сессия 1991 — Сороковой законодательный орган — первая регулярная сессия1990 — Тридцать девятый законодательный орган — пятая специальная сессия1990 — тридцать девятая специальная сессия1990 — Четвертая специальная сессия1990 — тридцать девятая специальная сессия1990 — Четвертая специальная сессия девятое законодательное собрание — третья специальная сессия 1990 — тридцать девятое законодательное собрание — вторая очередная сессия 1989 — тридцать девятое законодательное собрание — вторая специальная сессия 1989 — тридцать девятое законодательное собрание — первая специальная сессия 1989 — тридцать девятое законодательное собрание — первая очередная сессия

.